Possible association of the pro‐melanin‐concentrating hormone gene with <i>a greater</i> body mass index as a side effect of the antipsychotic olanzapine
Notice bibliographique
Résumé
Following our report of a linkage at 12q24 with a phenotype of obesity under antipsychotics, we tested the pro-melanin-concentrating hormone (PMCH) candidate gene for a possible association in humans with the body mass index (BMI; kg/m2) in unrelated schizophrenic patients (SZ) receiving antipsychotics (N = 300) and in controls (CTL; N = 150). Subjects were classified in obese (OB) (BMI > or = 30 kg/m2), overweight (25 < or = BMI < 30 kg/m2), and normal weight (BMI < 25 kg/m2) groups. Single nucleotide polymorphisms (SNP) rs7973796 and rs11111201, located 5' at -4.5 kb and 3' at +1.8 kb, respectively, of PMCH were genotyped. Interaction effects of genotypes and antipsychotic treatment on BMI were tested in a covariance analysis with age and gender as covariates. Interaction effects on the prevalence of obesity were tested in a logistic regression analysis. For subjects under 50 years, the effect of the rs7973796 genotype on BMI differed between the SZ patients taking olanzapine and CTL group (interaction P = 0.025). Olanzapine-treated SZ patients carrying the ancestral homozygote genotype showed a higher BMI for rs7973796 (P = 0.016 with the LSMeans t-test) than the variant homozygotes. Accordingly, the ORs for obesity associated with rs7973796 genotypes differed in the SZ patients taking olanzapine compared to the CTL group (interaction P = 0.0094). The G allele was associated with an increase in the odds of obesity in SZ patients taking olanzapine. No association was observed for those over 50 years, or for rs11111201. These results suggest that the common allele of PMCH rs7973796 may be associated with a greater BMI in olanzapine-treated SZ patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».