A global approach to fully pre-cross connected protection schemes design using p-structures
Notice bibliographique
Résumé
We propose a general framework to optimize the design of fully pre-cross connected protection schemes in survivable transparent wavelength division multiplexing (WDM) networks using unrestricted shape protection structures (p-structures). Shared protection schemes that are fully pre-cross connected are based on predefined shape structures like p-cycles, p-trails, and FIPP p-cycles. These structures are characterized by their a priori efficiency (AE), i.e., a priori capacity efficiency and recovery delay. When deployed in networks where different traffic distributions and spare capacity budgets are assumed, their effective capacity efficiency usually becomes far inferior to their AE, which explains their lack of flexibility in provisioning protected capacity. In this paper, we propose design methods for link and path protection using all possible p-structures, provided that they can be fully pre-cross connected ahead of any failure. We use p-structures of a-priori known protection performance (capacity sharing and recovery delay), but of unknown shapes, and show that fully pre-cross connected protection structures can take a variety of shapes, different from cycles and trails. We propose an optimized design using a large scale optimization tool, namely Column Generation (CG). In our CG based approach, the shape of the p-structures is dynamically decided on during the optimization process, and adapted to the traffic distribution. The results show that, by combining all possible p-structures that can be fully pre-cross connected, about 15% of protection capacity can be saved in the design cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».