Adaptive Position Control of an Electrohydraulic Servo System With Load Disturbance Rejection and Friction Compensation
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Notice bibliographique
Résumé
Electrohydraulic servo systems (EHSS) are used for several engineering applications, and in particular, for efficient handling of heavy loads. These systems are characterized by pronounced nonlinearities and are also subject to parameter variations during operation, friction effects, and variable loads. Several studies have addressed the nonlinear nature of EHSS; however, only a few control schemes explicitly address friction and load disturbance effects along with parameter variations. Fuzzy and/or sliding mode versions of feedback linearizing controllers have been used to compensate for the external loads disturbances in the control of EHSS. However, real-time implementations issues limit the use of these techniques. While adaptive control using a feedback-linearization based controller structure has been shown to be effective in the presence of parameter variations, load and friction effects are typically not considered. In this paper, we present a nonlinear adaptive feedback linearizing position controller for an EHSS, which is robust to parameter uncertainty while achieving load disturbances rejection/attenuation and friction compensation. The adaptation law is derived using a Lyapunov approach. Simulation results using the proposed controller are compared to those using a nonadaptive feedback linearizing controller as well as a proportional-integral-derivative (PID) controller, in the presence of torque load disturbance, friction, and uncertainty in the hydraulic parameters. These results show improved tracking performance with the proposed controller. To address implementation concerns, simulation results with noise effects and valve saturation are also presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle