Optimization and characterization of injectable chitosan‐iodixanol‐based hydrogels for the embolization of blood vessels
Notice bibliographique
Résumé
Chitosan-thermosensitive hydrogels present interesting features for the embolization of blood vessels, but need to be better characterized and optimized. Chitosan polymer (degree of deacetylation (DDA) of 94%) was purified and combined with Visipaque (VIS), a nonionic isotonic contrast agent composed of iodixanol. A beta-glycerolphosphate (βGP) solution was then added to induce gelation at body temperature. The gelation process was monitored by rheometry, measuring the evolution of the sample storage (G') and loss (G″) moduli as a function of VIS and βGP concentration. Adding VIS significantly slowed down gelation kinetics, but a 12% and higher βGP concentration provided a radiopaque solution, which at 37°C, gels immediately. A custom-made in vitro embolization bench test was developed to assess the gel's occlusive properties, and its injectability through a small diameter catheter was verified. Results show that the short-term occlusive properties of the gel were insufficient when using a βGP concentration of 12% w/v (about 0.4M), but that increasing the βGP to 20% (0.6M) allowed an acceleration of the gelation and the immediate blocking of flow above physiological pressure. The contrast agent was rapidly released in solution, such that it would not interfere with future follow-up imaging. In accordance with the literature data, the cytotoxicity of gel extracts increased with βGP concentration and to a lesser extent with VIS concentration. Preliminary in vivo testing showed easy injection by catheter and good visibility under fluoroscopy. These results suggest that radiopaque CH/βGP20%/VIS hydrogels present significant potential as embolizing agents for blood vessels and aneurysms. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part B: Appl Biomater, 104B: 1551-1562, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».