Pooled Analysis of Phase II Window Studies in Children With Contemporary High-Risk Metastatic Rhabdomyosarcoma: A Report From the Soft Tissue Sarcoma Committee of the Children's Oncology Group
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Soft Tissue Sarcoma Committee of the Children's Oncology Group has conducted five upfront window trials in patients with newly diagnosed metastatic rhabdomyosarcoma to identify promising new treatment agents. PATIENTS AND METHODS: This pooled analysis identified a total of 420 patients (115 from Intergroup Rhabdomyosarcoma Study III [IRS-III] and 305 from the five window trials). We assessed window therapy response rate, failure-free survival (FFS), and overall survival (OS). RESULTS: Response rates (complete + partial response) assessed at week 6 of window therapy ranged from 41% to 55% and did not predict FFS (P = .073) or OS (P = .31). FFS was influenced by trial (P = .048); patients enrolled onto IRS-III and the ifosfamide/etoposide and ifosfamide/doxorubicin trials fared best. When grouped and compared with topoisomerase I poison trials, ifosfamide/topoisomerase II inhibitor trials had superior FFS (P = .013). However, there was no difference in survival. CONCLUSION: Upfront phase II window trials can efficiently provide robust estimates of activity for new agents and combinations in newly diagnosed patients with high-risk rhabdomyosarcoma. Our data indicate that, for some phase II window trials, the risk of treatment failure may be increased but that the trend towards lower survival for some of the window trials compared with IRS-III is not statistically significant. Window nonresponders did not suffer worse FFS or OS than patients who responded to window therapy. Finally, these results provide a rationale for incorporating ifosfamide, etoposide, doxorubicin, and topoisomerase I poisons in future trials of high-risk metastatic rhabdomyosarcoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».