Replica Exchange Molecular Dynamics Simulations of Coarse-grained Proteins in Implicit Solvent
Notice bibliographique
Résumé
Current approaches aimed at determining the free energy surface of all-atom medium-size proteins in explicit solvent are slow and are not sufficient to converge to equilibrium properties. To ensure a proper sampling of the configurational space, it is preferable to use reduced representations such as implicit solvent and/or coarse-grained protein models, which are much lighter computationally. Each model must be verified, however, to ensure that it can recover experimental structures and thermodynamics. Here we test the coarse-grained implicit solvent OPEP model with replica exchange molecular dynamics (REMD) on six peptides ranging in length from 10 to 28 residues: two alanine-based peptides, the second beta-hairpin from protein G, the Trp-cage and zinc-finger motif, and a dimer of a coiled coil peptide. We show that REMD-OPEP recovers the proper thermodynamics of the systems studied, with accurate structural description of the beta-hairpin and Trp-cage peptides (within 1-2 A from experiments). The light computational burden of REMD-OPEP, which enables us to generate many hundred nanoseconds at each temperature and fully assess convergence to equilibrium ensemble, opens the door to the determination of the free energy surface of larger proteins and assemblies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».