Anthropometry, physical performance, and ultrasound patellar tendon abnormality in elite junior basketball players: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patellar tendinopathy has been reported to be associated with many intrinsic risk factors. Few have been fully investigated. This cross-sectional study examined the anthropometric and physical performance results of elite junior basketball players with normal or abnormal patellar tendons to see if any measures were associated with changes in tendon morphology. METHODS: Agility, leg strength, endurance, and flexibility were measured in 71 male and 64 female players. A blinded radiologist ultrasonographically examined their patellar tendons and athletes were grouped as having normal or abnormal tendons. One-way ANOVA was used to test for differences in anthropometric and physical performance data for athletes whose tendons were normal or abnormal (unilateral or bilateral tendinopathy) on ultrasound. RESULTS: Results show that females with abnormalities in their tendons had a significantly better vertical jump (50.9+/-6.8 cm) than those with normal tendons (46.1+/-5.4 cm) (p = 0.02). This was not found in males. In males, the mean sit and reach in those with normal tendons (13.2+/-6.7 cm) was greater (p<0.03) than in unilateral tendinopathy (10.3+/-6.2 cm) or in bilateral tendinopathy (7.8+/-8.3 cm). In females, those with normal tendons (13.3+/-4.8 cm) and bilateral tendinopathy (15.8+/-6.2 cm) were distinctly different from those with unilateral tendinopathy (7.9+/-6.6 cm). CONCLUSION: Flexibility and vertical jump ability are associated with patellar tendinopathy and the findings warrant consideration when managing young, jumping athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».