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Enregistrement W2105904801 · doi:10.2174/0929867043364153

Constrained Analogs of Osteogenic Peptides

2004· review· en· W2105904801 sur OpenAlexaff
Gordon E. Willick, Paul Morley, J. F. Whitfield

Notice bibliographique

RevueCurrent Medicinal Chemistry · 2004
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryBiophysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteogenic peptides are, or have potential to be, therapies for the treatment of osteoporosis, fracture repair, and repair of loosened bone implants. Human parathyroid hormone has been approved for the treatment of post-menopausal osteoporosis. Constrained analogs of PTH and the parathyroid-hormone related peptide (PTHrP) have aided the understanding of how PTH and PTHrP bind to their common receptor and some of these analogs have improved properties that make them possible candidates for clinical trial. Cyclization by lactam formation has shown that a core region of human PTH (hPTH) from residues 16-26 binds as an alpha-helix to the receptor and that the biological effects are remarkably sensitive to ring size. Appropriate cyclization in this region of the molecule not only has yielded analogs with improved receptor activation but also ones less susceptible to protease degradation and thus more active in vivo. Cyclization has been less successful in the N-terminus region, residues 1-12, of hPTH(1-34) with only a cyclization between residues 6 and 10 showing some promise. The growing understanding of how this region binds to the receptor will lead to other productive constraints. This review also covers the potential of a different class of molecule, the osteogenic growth peptide (OPG), as an anabolic bone agent. These molecules have much weaker anabolic effects than PTH and cyclization does not result in improved activity. However, the information gained from these studies may yield analogs with better pharmacological profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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