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Enregistrement W2105907817 · doi:10.1088/0960-1317/15/4/012

A closed-form model for the pull-in voltage of electrostatically actuated cantilever beams

2005· article· en· W2105907817 sur OpenAlexafffund
Sazzadur Chowdhury, Majid Ahmadi, William C. Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCantileverFinite element methodDeflection (physics)VoltageBeam (structure)CapacitanceMechanicsNonlinear systemElectrostaticsElectric fieldMaterials sciencePhysicsStructural engineeringEngineeringClassical mechanicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple computationally efficient closed-form model has been developed to determine the pull-in voltage of a cantilever beam actuated by electrostatic force. The approach is based on a linearized uniform approximate model of the nonlinear electrostatic pressure and the load deflection model of a cantilever beam under uniform pressure. The linearized electrostatic pressure includes the electrostatic pressure due to the fringing field capacitances and has been derived from Meijs and Fokkema's highly accurate empirical expression for the capacitance of a VLSI on-chip interconnect. The model has been verified by comparing the results with published experimentally verified 3D finite element analysis results and also with results from similar closed-form models. The new model can evaluate the pull-in voltage for a cantilever beam with a maximum deviation of ±2% from the finite element analysis results for wide beams, and a maximum deviation of ±1% for narrow beams (extreme fringing field).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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