Notice bibliographique
Résumé
A military report of September 1919 singled out Polish troops from the formerly Prussian province of Poznania as particularly abusive of, and prejudiced against, Belarusian Jews. This appears to have been a rather unusual case of German anti-Semitism in its Polish version. The Poznanians’ prejudice against Eastern Jews, so characteristic of German anti-Semitism, was exacerbated by their hostility against Poznanian Jews, with whom they had been in longstanding conflict. Experiencing a culture clash upon entering the settlements of Eastern Jews, they regarded their inhabitants not only as very strange and unfamiliar but also as far less civilized and even more Jewish than their Poznanian coreligionists. This attitude was compounded by the Poznanians’ twofold sense of superiority. First, Poznania was much more developed and contained a much smaller proportion of Jews than did Congress Poland, Galicia, and especially Belarus. Second, the Poznanians considered themselves the best unit of the Polish army and therefore looked down upon units from Congress Poland and Galicia, and especially on their officer corps, which they considered “Jew-ridden.” Many of these prejudices were shared by the Poznanian officer corps whose members, in any event, were reluctant to punish their men for anti-Jewish excesses because of their own sense of insecurity. As a result, the Poznanians were much more likely than any other Polish troops to abuse Belarusian Jews.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».