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Enregistrement W2105908048 · doi:10.1177/0888325412448098

German Anti-Semitism à la Polonaise

2012· article· en· W2105908048 sur OpenAlexaff
Jerzy Borzęcki

Notice bibliographique

RevueEast European Politics and Societies and Cultures · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geopolitical and Social Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOfficerGermanJudaismPrejudice (legal term)AntisemitismLawPolitical scienceHostilityHistoryAncient historyReligious studiesPsychologyPhilosophyArchaeologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A military report of September 1919 singled out Polish troops from the formerly Prussian province of Poznania as particularly abusive of, and prejudiced against, Belarusian Jews. This appears to have been a rather unusual case of German anti-Semitism in its Polish version. The Poznanians’ prejudice against Eastern Jews, so characteristic of German anti-Semitism, was exacerbated by their hostility against Poznanian Jews, with whom they had been in longstanding conflict. Experiencing a culture clash upon entering the settlements of Eastern Jews, they regarded their inhabitants not only as very strange and unfamiliar but also as far less civilized and even more Jewish than their Poznanian coreligionists. This attitude was compounded by the Poznanians’ twofold sense of superiority. First, Poznania was much more developed and contained a much smaller proportion of Jews than did Congress Poland, Galicia, and especially Belarus. Second, the Poznanians considered themselves the best unit of the Polish army and therefore looked down upon units from Congress Poland and Galicia, and especially on their officer corps, which they considered “Jew-ridden.” Many of these prejudices were shared by the Poznanian officer corps whose members, in any event, were reluctant to punish their men for anti-Jewish excesses because of their own sense of insecurity. As a result, the Poznanians were much more likely than any other Polish troops to abuse Belarusian Jews.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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