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Enregistrement W2105910129 · doi:10.1002/aic.14532

Kinetics of CO<sub>2</sub> absorption into a novel 1‐diethylamino‐2‐propanol solvent using stopped‐flow technique

2014· article· en· W2105910129 sur OpenAlexaff
Helei Liu, Zhiwu Liang, Teerawat Sema, Wichitpan Rongwong, Chen Li, Yanqing Na, Raphael Idem, Paitoon Tontiwachwuthikul

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryReaction rate constantAbsorption (acoustics)SolventKineticsAqueous solutionPropanolAtmospheric temperature range1-PropanolThermodynamicsAnalytical Chemistry (journal)Physical chemistryOrganic chemistryMaterials scienceMethanol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A stopped‐flow apparatus was used to measure the kinetics of carbon dioxide (CO2) absorption into aqueous solution of 1‐diethylamino‐2‐propanol (1DEA2P) in terms of observed pseudo‐first‐order rate constant (ko) and second‐order reaction rate constant (k2), in this work. The experiments were conducted over a 1DEA2P concentration range of 120–751 mol/m3, and a temperature range of 298–313 K. As 1DEA2P is a tertiary amine, the base‐catalyzed hydration mechanism was, then, applied to correlate the experimental CO2 absorption rate constants obtained from stopped‐flow apparatus. In addition, the pKa of 1DEA2P was experimentally measured over a temperature range of 278–333 K. The Brønsted relationship between reaction rate constant (obtained from stopped‐flow apparatus) and pKa was, then, studied. The results showed that the correlation based on the Brønsted relationship performed very well for predicting the absorption rate constant with an absolute average deviation of 5.2%, which is in an acceptable range of less than 10%. © 2014 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 60: 3502–3510, 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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