Irradiation after Surgery for Breast Cancer Patients with Primary Tumours and One to Three Positive Axillary Lymph Nodes: Yes or No?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE AND METHODS: We retrospectively analyzed clinicopathologic features and survival in breast cancer patients who had T1 or T2 primary tumours and 1-3 histologically involved axillary lymph nodes and who were treated with modified radical mastectomy without adjuvant radiotherapy (rt). We also explored prognosis to find the high- and low-risk groups. RESULTS: From May 2001 to April 2005, 368 patients treated at Tianjin Tumor Hospital met the study criteria. The 5- and 8-year rates were 7.2% and 10.7% for locoregional recurrence (lrr), 85.1% and 77.7% for disease-free survival (dfs), and 92.8% and 89.3% for overall survival (os). Multivariate Cox regression analysis showed that age, tumour size, estrogen receptor (er) status, and lymphovascular invasion (lvi) were independent prognostic factors for lrr and dfs. Based on 4 patient-related factors that indicate poor prognosis (age < 40 years, tumour > 3 cm, er negativity, and lvi), the high-risk group (patients with 3 or 4 factors, accounting for 12.5% of the cohort) had 5- and 8-year rates of 24.3% and 36.9% for lrr, 57.2% and 39.2% for dfs, and 74.8% and 43.8% for os compared with 5.0% and 7.1% for lrr, 88.9% and 83.1% for dfs, 91.6% and 83.4% for os in the low-risk group (patients with 0-2 factors, accounting for 87.5% of the cohort; p < 0.001). CONCLUSIONS: Our study identified several risk factors that correlated independently with a greater incidence of lrr and distant metastasis in patients with T1 and T2 breast cancer and 1-3 positive nodes. Patients with 0-2 risk factors may not be likely to benefit from post-mastectomy rt, but patients with 3-4 risk factors may need rt to optimize locoregional control and improve survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».