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Enregistrement W2105913422 · doi:10.1675/063.036.0317

Effects of Increasing Age on Fecundity of Old-aged Canada Geese (<i>Branta canadensis</i>)

2013· article· en· W2105913422 sur OpenAlexaboutno aff
Michael R. Conover

Notice bibliographique

RevueWaterbirds · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUtah Agricultural Experiment Station
Mots-clésFledgeFecundityBrantaBiologyBroodAvian clutch sizeReproductionPopulationHatchingEcologyHatchlingZoologyDemographyGoose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Senescence is a decline in body function with advanced age that manifests itself in birds as a decrease in survival rates or reproduction. Senescence is difficult to study in free-ranging birds because few birds reach old age and few studies last long enough to identify those birds that do. For 21 years, I studied lifelong reproduction among Canada Geese (Branta canadensis) nesting in New Haven County, Connecticut. These data were used to determine the impact of old age on female and male fecundity during the current year and during the remainder of the birds' lives. Old-aged geese were relatively common in this population; 15% of recruited geese lived 10 years, 3% lived 15 years, and one female lived 20 years. Females that nested when they were between 5 and 9 years old had a mean clutch size of 4.5, brood size at hatching of 3.4, and brood size at fledging of 2.9. Females that nested when they were at least 10 years old had a mean clutch size of 4.7, brood size at hatching of 3.4, and brood size at fledging of 3.3. These variables were independent of age for both sexes. Future reproduction (number of future nesting years and future production of eggs, hatchlings, and fledglings) declined with parental age for males but not females. Body mass of nesting birds did not change with age for either males or females. These results provided evidence of an effect of senescence in male Canada Geese but not females. The terminal investment hypothesis (i.e., that parental investment should increase as birds become older) was not supported for either sex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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