Mixing characteristics of irregular binaries in a promoted gas–solid fluidized bed: A mathematical model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The vertical as well as horizontal dispersion for the gas–solid fluidization has been analyzed in the present work. The fluidization and solids mixing characteristics of large irregular particles (Geldart‐BD type) for both homogeneous and heterogeneous materials (size‐variant and density‐variant respectively) have been investigated in a 15 × 100 cm2 cylindrical column. A theoretical model for concentration of jetsam particles has been developed as a function of height of any layer of particles (measured from the grid) by considering the counterflow of solids and circulation model together with the dispersion model for the vertical and the horizontal displacement of the particles in the fluidized bed. The mixing index at any position in the bed has thereby been expressed as a function of the concentration of the jetsam. The values of mixing index calculated from the above model as well as the experimentally measured ones for both the homogeneous and the heterogeneous systems have been compared with each other. Attempt has also been made to develop correlations for the mixing index using various system parameters based on the dimensional analysis approach for the unpromoted and the promoted beds. The mixing index values thus obtained through the dimensional analysis approach have been compared with those obtained from the developed theoretical model. The values of the mixing index calculated for promoted beds have also been compared with the corresponding values for the unpromoted beds. Segregation effect is found to be stronger for the heterogeneous systems than the homogeneous ones. The density difference is the major factor affecting the segregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».