Transition from thermal diffusion to heat accumulation in high repetition rate femtosecond laser writing of buried optical waveguides
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A variable (0.2 to 5 MHz) repetition rate femtosecond laser was applied to delineate the role of thermal diffusion and heat accumulation effects in forming low-loss optical waveguides in borosilicate glass across a broad range of laser exposure conditions. For the first time, a smooth transition from diffusion-only transport at 200 kHz repetition rate to strong heat accumulation effects at 0.5 to 2 MHz was observed and shown to drive significant variations in waveguide morphology, with rapidly increasing waveguide diameter that accurately followed a simple thermal diffusion model over all exposure variables tested. Amongst these strong thermal trends, a common exposure window of 200 mW average power and approximately 15-mm/s scan speed was discovered across the range of 200 kHz to 2 MHz repetition rates for minimizing insertion loss despite a 10-fold drop in laser pulse energy. Waveguide morphology and thermal modeling indicate that strong thermal diffusion effects at 200 kHz give way to a weak heat accumulation effect at approximately 1 microJ pulse energy for generating low loss waveguides, while stronger heat accumulation effects above 1-MHz repetition rate offered overall superior guiding. A comprehensive characterization of waveguide properties is presented for laser writing in the thermal diffusion and heat accumulation regimes. The waveguides are shown to be thermally stable up to 800 degrees C and can be written in a convenient 520 microm depth range with low spherical aberration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle