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Enregistrement W2105935134 · doi:10.1139/f07-007

Effects of hypoxia on scope-for-activity and power capacity of lake trout (<i>Salvelinus namaycush</i>)

2007· article· en· W2105935134 sur OpenAlexfundvenueno aff
David O. Evans

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of EnvironmentMinistry of Natural Resources
Mots-clésSalvelinusTroutHypolimnionJuvenileHypoxia (environmental)EcologyEnvironmental scienceFisheryOxygenAnimal scienceBiologyChemistryEutrophicationFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study develops a quantitative model of the combined effects of temperature and ambient dissolved oxygen on metabolic scope-for-activity and power capacity of juvenile lake trout (Salvelinus namaycush). The model provides a framework for evaluating the effects of hypoxia on the capacity of lake trout to perform critical daily life support activities. Maximum power output for sustained swimming of yearling lake trout occurred at 12–20 °C and a dissolved oxygen concentration of >7 mg·L–1. At 4–8 °C, temperatures typical of the hypolimnetic summer habitat of juvenile lake trout, maximum power capacity was reduced by 33%, 67%, and 100% at ambient dissolved oxygen concentrations of 7, 5, and 3 mg·L–1, respectively. Analysis of power outputs, growth impairment, and recruitment success indicated that attainment of 3/4 power capacity would accommodate most daily life support activities of juvenile lake trout. At 4–14 °C, the threshold dissolved oxygen concentration for attainment of 3/4 scope-for-activity varied from 7.5 to 6.6 mg·L–1, respectively, with a mean and standard deviation of 7.04 ± 0.33 mg·L–1. A dissolved oxygen criterion of 7 mg·L–1is recommended for protection of the hypolimnetic habitat of juvenile lake trout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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