Historic range of variability of mountain forest ecosystems: concepts and applications
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Notice bibliographique
Résumé
Concepts of historical range of variability (HRV) have taken on an increasingly important role in resource planning and the management of mountain forest ecosystems. This essay draws on examples from the study of the history of disturbance ecology in the Colorado Rocky Mountains and the southern Andes to examine key HRV concepts and their applications. These case studies show that historical perspectives can reduce the chances of major future surprises in ecosystem conditions related to climatic variation, which often overrides many of the effects of management practices. They demonstrate the long-lasting legacy effects of relatively infrequent but severe disturbances in the past that shaped the present landscape and its potential response to future climatic variation. Finally, the case studies illustrate the importance of conducting area-specific research in potential management areas rather than simply extrapolating research findings from studies of historic range of variability of forest ecosystems conducted elsewhere. Key words: climatic variation, disturbance, Rocky Mountains, Andes, Patagonia, Ponderosa pine, landscape, ecosystem management, fire
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle