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Enregistrement W2105938248 · doi:10.1002/bit.21161

Effect of heat‐shock proteins for relieving physiological stress and enhancing the production of penicillin acylase in <i>Escherichia coli</i>

2006· article· en· W2105938248 sur OpenAlexaff
Ming‐Shen Wu, Kao‐Lu Pan, C. Perry Chou

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriplasmic spaceEscherichia coliChaperone (clinical)Heat shock proteinMutantProtein foldingInclusion bodiesCell biologyBiologyRecombinant DNABiochemistryChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-level expression of recombinant penicillin acylase (PAC) using the strong trc promoter system in Escherichia coli is frequently limited by the processing and folding of PAC precursors (proPAC) in the periplasm, resulting in physiological stress and inclusion body formation in this compartment. Periplasmic heat-shock proteins with protease or chaperone activity potentially offer a promise for overcoming this technical hurdle. In this study, the effect of the two genes encoding periplasmic heat-shock proteins, that is degP and fkpA, on pac overexpression was investigated and manipulation of the two genes to enhance the production of recombinant PAC was demonstrated. Both DeltadegP and DeltafkpA mutants showed defective culture performance primarily due to growth arrest. However, pac expression level was not seriously affected by the mutations, indicating that the two proteins were not directly involved in the pathway for periplasmic processing of proPAC. The growth defect caused by the two mutations (i.e., DeltadegP and DeltafkpA) was complemented by either one of the wild-type proteins, implying that the function of the two proteins could partially overlap in cells overexpressing pac. The possible role that the two heat-shock proteins played for suppression of physiological stress caused by pac overexpression is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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