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Enregistrement W2105938702 · doi:10.1371/journal.pone.0035655

Serum Levels of Advanced Glycation Endproducts and Other Markers of Protein Damage in Early Diabetic Nephropathy in Type 1 Diabetes

2012· article· en· W2105938702 sur OpenAlexaff
Bruce A. Perkins, Naila Rabbani, Andrew Weston, Linda Ficociello, Antonysunil Adaikalakoteswari, Monika A. Niewczas, James H. Warram, Andrzej S. Królewski, Paul J. Thornalley

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthJoslin Diabetes Center
Mots-clésMicroalbuminuriaInternal medicineEndocrinologyGlycationCystatin CDiabetes mellitusRenal functionAdvanced glycation end-productDiabetic nephropathyNephropathyMedicineChemistryAlbuminuria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the role of markers of plasma protein damage by glycation, oxidation and nitration in microalbuminuria onset or subsequent decline of glomerular filtration rate (termed "early GFR decline") in patients with type 1 diabetes. METHODS: From the 1(st) Joslin Kidney Study, we selected 30 patients with longstanding normoalbuminuria and 55 patients with new onset microalbuminuria. Patients with microalbuminuria had 8-12 years follow-up during which 33 had stable GFR and 22 early GFR decline. Mean baseline GFR(CYSTATIN C) was similar between the three groups. Glycation, oxidation and nitration markers were measured in protein and ultrafiltrate at baseline by liquid chromatography-tandem mass spectrometry using the most reliable methods currently available. RESULTS: Though none were significantly different between patients with microalbuminuria with stable or early GFR decline, levels of 6 protein damage adduct residues of plasma protein and 4 related free adducts of plasma ultrafiltrate were significantly different in patients with microalbuminuria compared to normoalbuminuria controls. Three protein damage adduct residues were decreased and 3 increased in microalbuminuria while 3 free adducts were decreased and one increased in microalbuminuria. The most profound differences were of N-formylkynurenine (NFK) protein adduct residue and N(ω)-carboxymethylarginine (CMA) free adduct in which levels were markedly lower in microalbuminuria (P<0.001 for both). CONCLUSIONS: Complex processes influence levels of plasma protein damage and related proteolysis product free adducts in type 1 diabetes and microalbuminuria. The effects observed point to the possibility that patients who have efficient mechanisms of disposal of damaged proteins might be at an increased risk of developing microalbuminuria but not early renal function decline. The findings support the concept that the mechanisms responsible for microalbuminuria may differ from the mechanisms involved in the initiation of early renal function decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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