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Enregistrement W2105939432 · doi:10.5194/acp-14-4563-2014

Growth of climate change commitments from HFC banks and emissions

2014· article· en· W2105939432 sur OpenAlexaboutno aff
Guus J. M. Velders, Susan Solomon, J. S. Daniel

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiative forcingOzone layerEnvironmental scienceClimate changeMontreal ProtocolProduction (economics)GeoengineeringNatural resource economicsOzone depletionGlobal warmingWork (physics)Environmental protectionMeteorologyOzoneEconomicsEngineeringGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Chlorofluorocarbons (CFCs) are the primary cause of ozone depletion, and they also contribute to global climate change. With the global phaseout of CFCs and the coming phaseout of hydrochlorofluorocarbons (HCFCs), the substitute hydrofluorocarbons (HFCs) are increasingly used. While CFCs were originally used mainly in applications such as spray cans and were released within a year after production, concern about the ozone layer led to reductions in rapid-release applications, and the relative importance of slower-release applications grew. HFCs are now mainly used in refrigerators and air conditioners (AC) and are released over years to a decade after production. Their containment in such equipment represents banks, which are building up as production grows. A key finding of our work is that the increases of HFC banks represent a substantial unseen commitment to further radiative forcing of climate change also after production of the chemicals ceases. We show that earlier phaseouts of HFCs would provide greater benefits for climate protection than previously recognized, due to the avoided buildup of the banks. If, for example, HFC production were to be phased out in 2020 instead of 2050, not only could about 91–146 GtCO2-eq of cumulative emission be avoided from 2020 to 2050, but an additional bank of about 39–64 GtCO2-eq could also be avoided in 2050. Choices of later phaseout dates lead to larger commitments to climate change unless growing banks of HFCs from millions of dispersed locations are collected and destroyed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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