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Enregistrement W2105939518 · doi:10.1136/emermed-2012-201957

Emergency department diagnosis and treatment of traumatic hip dislocations in children under the age of 7 years: a 10-year review

2013· review· en· W2105939518 sur OpenAlexaff
Silvia Bressan, Ivan P. Steiner, Itai Shavit

Notice bibliographique

RevueEmergency Medicine Journal · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentPediatricsEmergency medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Traumatic hip dislocations (THD) are uncommon in children. They constitute true emergencies because unrecognised THD leads to avascular necrosis (AVN) of the femoral head. This review presents the evidence for best practice for the diagnosis and treatment of THD in the emergency department (ED) of children under the age of 7 years. METHODS: Searches for the period 2002-2012 were performed in PubMED, Cochrane database, EMBASE, Google Scholar and hand search. RESULTS: Twenty-five case reports and case series articles were identified, 53 described children with acute and 23 with neglected THD. Overall, 42 (55%) were male and 73 (96%) sustained a posterior dislocation. Forty-eight (63%) had THD following a low-energy trauma. Eight (11%) reported associated injuries. Twenty-one (39.6%) acute dislocations were reduced in the ED without complications. AVN was identified in 3 (5.7%) children, who underwent reduction ≥10 h after dislocation. Redislocation occurred in 3 (5.7%) children and coxa magna developed in 5 (9.4%). Long-term functional outcome of 42 patients resulted in full recovery, and it was fair to good in 3 (including 2 children with AVN). All neglected cases (≥4 weeks from trauma) needed open reduction in the operating room (OR). AVN was identified in 11 children (47.8%). Hip function was completely recovered in 16 (70%) patients. CONCLUSIONS: THD in this age group mainly occurs with low-energy trauma and leads to posterior dislocations. Urgent closed reduction of acute cases are done in the OR, or the ED. ED reduction appears to be safe. Neglected THDs need open reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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