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Enregistrement W2105941293 · doi:10.1186/1752-1947-4-189

Digital gangrene associated with anticentromere antibodies: a case report

2010· article· en· W2105941293 sur OpenAlexaff
Lauren Bolster, Regina M. Taylor‐Gjevre, Bindu Nair, John Gjevre

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Case Reports · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSclerodactylyMedicineGangreneConnective tissue diseaseContext (archaeology)PathologyCalcinosisDiseaseAutoimmune diseaseCalcification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Anticentromere antibodies have been associated with peripheral vascular occlusive disease, most frequently accompanied by sclerodactyly in the context of a connective tissue disorder. We report a case of digital gangrene with no other clinical associations except positive anticentromere antibodies. CASE PRESENTATION: Our patient, a 53-year-old Caucasian woman, non-smoker, presented with progressive pain and blackening of the distal right third finger over the preceding five weeks. No sclerodactyly was evident. She was anticentromere antibody positive at greater than 100 U/mL. Angiography revealed diffuse distal vasculopathy in both upper extremities. Other investigations were unremarkable. CONCLUSIONS: It is rare for anticentromere antibody-associated digital necrosis to develop without concomitant sclerodactyly. However, this patient's case illustrates the need to consider an autoimmune contribution to the pathogenesis of digital ischemia even in the absence of a recognizable connective tissue disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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