Enhanced Lipoprotein Lipase Secretion and Foam Cell Formation by Macrophages of Patients with Growth Hormone Deficiency: Possible Contribution to Increased Risk of Atherogenesis?
Notice bibliographique
Résumé
GH deficiency is associated with increased prevalence of atherosclerosis, and recent data indicate a proatherogenic role for macrophage lipoprotein lipase (LPL) in the arterial wall. In this pilot study, we determined LPL expression and foam cell formation in monocyte-derived macrophages of 12 control subjects and nine patients with GH deficiency without GH replacement therapy. LPL mRNA levels, mass, and activity were increased in macrophages of patients with GH deficiency. In these subjects, macrophage LPL activity correlated with body mass index and fat mass. Incubation of patient macrophages with IGF-I for 24 h or differentiation of monocytes isolated from GH-deficient patients into macrophages in the presence of this growth factor decreased the amount of LPL mass. Compared with control cells, macrophages derived from GH-deficient patients took up and stored increased amounts of proatherogenic lipoproteins and were more easily converted to foam cells. In the supernatants of these cells, increased levels of free fatty acids and TNFalpha were also documented. These results demonstrate that macrophages of patients with GH deficiency secrete increased amounts of proatherogenic cytokines and are more susceptible to foam cell formation. These alterations may contribute to the increased cardiovascular risk in patients with GH deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».