<i>XMM-Newton</i>surveys of the Canada-France Redshift Survey fields - II. The X-ray catalogues, the properties of the host galaxies and the redshift distribution
Notice bibliographique
Résumé
We present the X-ray source catalogues for the XMM surveys of the 3-h and 14-h Canada–France Redshift Survey fields (0.5–10 keV flux range ∼2 × 10−15–10−13 erg cm−2 s−1). We use a subset of the XMM sources, which have Chandra positions, to determine the best method of obtaining optical identifications of sources with only XMM positions. We find optical identifications for 79 per cent of the XMM sources for which there are deep optical images. The sources without optical identifications are likely to be optically fainter and have higher redshifts than the sources with identifications. We have estimated ‘photometric redshifts’ for the identified sources, calibrating our method using ∼200 galaxies in the fields with spectroscopic redshifts. We find that the redshift distribution has a strong peak at z∼ 0.7. The host galaxies of active galactic nuclei (AGN) identified in this work cover a wide range of optical properties, with every galaxy type being represented and no obvious preference for one type over another. Redder types tend to be more luminous than blue types, particularly at lower redshifts. The host galaxies also span a wide range of optical luminosity, in contrast to the narrow range found for the starburst galaxies detected in μJy radio surveys. We find a strong correlation between optical and X-ray luminosity similar to the Magorrian relation, although selection effects cannot be ruled out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».