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Enregistrement W2105958002 · doi:10.7202/1071466ar

A Critique of Anti-heterosexist Curriculum and Student Consent at the Toronto District School Board

2020· article· en· W2105958002 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jair Matrim

Notice bibliographique

RevuePaideusis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFeminist Theory and Gender Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of International Science and EngineeringBộ Giáo dục và Ðào tạoUniversity of Toronto
Mots-clésCurriculumHeteronormativityHeterosexismSociologySubject (documents)Interpretation (philosophy)PedagogyGender studiesQueerPsychologyHomosexualityPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efforts to embed anti-heterosexist curriculum at the Toronto District School Board (TDSB) can become confused and contradictory because of the persistent subjection of the student to the curriculum, and by maintaining sex as a subject of danger and prohibition. Examples from the new TDSB anti-discrimination curriculum resource that were perceived as politically controversial in 2011 are briefly assessed with the popular queer(ed) theories of Foucault (1978/1990), Butler (1990; 1993), and Rubin (1984/1993). Deleuze's (1988) interpretation of Spinoza’s work is also plumbed to explain the consequences of heterosexist discourse in schools. The Deleuzian-Spinozan example of the caricatures of the “moralist trinity” shows that heterosexist discourses promote the production of “sad passions” throughout social relationships by creating “sad” characters within each individual. Finally, anti-heterosexist action in schools is described as modelling consent in curriculum and exposing relationships of subjection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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