Association between radiographic joint space narrowing, function, pain and muscle power in severe osteoarthritis of the knee
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between radiographic classification of severe knee osteoarthritis and measurements of function, pain and power. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Specialist orthopaedic hospital. SUBJECTS: One hundred and twenty-three patients on the waiting list for elective knee arthroplasty. OUTCOME MEASURES: Weight-bearing antero-posterior radiographs scored for severity of osteoarthritis using the Kellgren and Lawrence scale. Function measured using the function subscale of the WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities) index, timed tests of walking speed and sit-to-stand. Pain measured using the pain subscale of the WOMAC index and a visual analogue scale. Extensor strength of the lower limb measured with the leg extensor power rig. RESULTS: Within any radiographic grade there was considerable variation in function: WOMAC function for patients with grade 2 mean 64 (47-86), grade 3 mean 47 (12-89) grade 4 mean 45 (2-92). There was poor correlation between radiographic score function, pain or muscle power, with no statistically significant associations. A wide range of scores was also seen within patients with the same radiographic grade. CONCLUSIONS: Radiographic score was not found to be closely associated with function. Amongst patients with the same radiographic score there was considerable variation in function, pain and power.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle