Real-Time Polymerase Chain Reaction Monitoring of Recombinant DNA Entry into Soil from Decomposing Roundup Ready Leaf Biomass
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate-tolerant, Roundup Ready (RR) soybeans account for about 57% of all genetically modified (GM) crops grown worldwide. The entry of recombinant DNA into soil from GM crops has been identified as an environmental concern due to the possibility of their horizontal transfer to soil microorganisms. RR soybeans contain recombinant gene sequences that can be differentiated from wild-type plant and microbial genes in soil by using a sequence-specific molecular beacon and real-time polymerase chain reaction (PCR). A molecular beacon-based real-time PCR system to quantify a wild-type soybean lectin ( le1) gene was designed to compare amounts of endogenous soybean genes to recombinant DNA in soil. Microcosm studies were carried out to develop methodologies for the detection of recombinant DNA from RR soybeans in soil. RR soybean leaf litterbags were imbedded in the soil under controlled environmental conditions (60% water holding capacity, 10/15 degrees C, and 8/16 h day/night) for 30 days. The soybean biomass decomposition was described using a single-phase exponential equation, and the DNA concentration in planta and in soil was quantified using real-time PCR using sequence-specific molecular beacons for the recombinant cp4 epsps and endogenous soybean lectin ( le1) genes. The biomass of RR soybean leaves was 8.6% less than nontransgenic (NT) soybean leaves after 30 days. The pooled half-disappearance time for cp4 epsps and le1 in RR and of le1 in NT soybean leaves was 1.4 days. All genes from leaves were detected in soil after 30 days. This study provides a methodology for monitoring the entry of RR and NT soybean DNA into soil from decomposing plant residues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».