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Enregistrement W2105965298 · doi:10.1577/t04-124.1

Stable Isotope Variability in Tissues of Temperate Stream Fishes

2005· article· en· W2105965298 sur OpenAlexafffund
Timothy D. Jardine, Michelle A. Gray, Sherisse M. McWilliam, Richard A. Cunjak

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesParks Canada
Mots-clésSculpinSalvelinusFontinalisBiologySalmoGonadCottusTroutZoologyJuvenileStable isotope ratioMuscle tissueNutrientFisheryEcologyFish <Actinopterygii>Anatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Previous measurements of stable isotope ratios in fishes have typically used white muscle, but potential applications exist for the use of other tissues. We tested three tissues (liver, fin, and gonad) in three freshwater species (juvenile Atlantic salmon Salmo salar , slimy sculpin Cottus cognatus , and brook trout Salvelinus fontinalis ) to investigate potential ecological applications of stable isotopes in tissues other than muscle. Caudal fin tissue correlated closely with muscle tissue for Atlantic salmon and brook trout for δ 13 C ( r = 0.96 and 0.94, respectively) and δ 15 N ( r = 0.80 and 0.74). Liver δ 13 C values were tightly linked to muscle values, and differences were due to lipid effects. Associations between liver and muscle δ 15 N suggested subtle changes in nutritional status. Isotope ratios of gonads differed markedly between male and female slimy sculpin; these differences were probably governed by differences in the allocation of specific nutrients. Knowledge of isotopic fractionation among tissues will aid fish biologists in nonlethal sampling of fishes for stable isotope analysis and in using stable isotopes to assess nutritional status and the allocation of nutrients to reproduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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