Stable Isotope Variability in Tissues of Temperate Stream Fishes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous measurements of stable isotope ratios in fishes have typically used white muscle, but potential applications exist for the use of other tissues. We tested three tissues (liver, fin, and gonad) in three freshwater species (juvenile Atlantic salmon Salmo salar, slimy sculpin Cottus cognatus, and brook trout Salvelinus fontinalis) to investigate potential ecological applications of stable isotopes in tissues other than muscle. Caudal fin tissue correlated closely with muscle tissue for Atlantic salmon and brook trout for δ13C (r = 0.96 and 0.94, respectively) and δ15N (r = 0.80 and 0.74). Liver δ13C values were tightly linked to muscle values, and differences were due to lipid effects. Associations between liver and muscle δ15N suggested subtle changes in nutritional status. Isotope ratios of gonads differed markedly between male and female slimy sculpin; these differences were probably governed by differences in the allocation of specific nutrients. Knowledge of isotopic fractionation among tissues will aid fish biologists in nonlethal sampling of fishes for stable isotope analysis and in using stable isotopes to assess nutritional status and the allocation of nutrients to reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».