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Enregistrement W2105970344 · doi:10.1128/jb.00289-13

Carbohydrate Kinase (RhaK)-Dependent ABC Transport of Rhamnose in Rhizobium leguminosarum Demonstrates Genetic Separation of Kinase and Transport Activities

2013· article· en· W2105970344 sur OpenAlexaff
Damien M. R. Rivers, Ivan J. Oresnik

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyRhizobium leguminosarumBiochemistryMutagenesisRhamnoseKinaseGlucose transporterGeneticsInsertional mutagenesisMutantGenePolysaccharideBacteriaRhizobiaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Rhizobium leguminosarum the ABC transporter responsible for rhamnose transport is dependent on RhaK, a sugar kinase that is necessary for the catabolism of rhamnose. This has led to a working hypothesis that RhaK has two biochemical functions: phosphorylation of its substrate and affecting the activity of the rhamnose ABC transporter. To address this hypothesis, a linker-scanning random mutagenesis of rhaK was carried out. Thirty-nine linker-scanning mutations were generated and mapped. Alleles were then systematically tested for their ability to physiologically complement kinase and transport activity in a strain carrying an rhaK mutation. The rhaK alleles generated could be divided into three classes: mutations that did not affect either kinase or transport activity, mutations that eliminated both transport and kinase activity, and mutations that affected transport activity but not kinase activity. Two genes of the last class (rhaK72 and rhaK73) were found to have similar biochemical phenotypes but manifested different physiological phenotypes. Whereas rhaK72 conferred a slow-growth phenotype when used to complement rhaK mutants, the rhaK73 allele did not complement the inability to use rhamnose as a sole carbon source. To provide insight to how these insertional variants might be affecting rhamnose transport and catabolism, structural models of RhaK were generated based on the crystal structure of related sugar kinases. Structural modeling suggests that both rhaK72 and rhaK73 affect surface-exposed residues in two distinct regions that are found on one face of the protein, suggesting that this protein's face may play a role in protein-protein interaction that affects rhamnose transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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