Evidence that gendered wording in job advertisements exists and sustains gender inequality.
Notice bibliographique
Résumé
Social dominance theory (Sidanius & Pratto, 1999) contends that institutional-level mechanisms exist that reinforce and perpetuate existing group-based inequalities, but very few such mechanisms have been empirically demonstrated. We propose that gendered wording (i.e., masculine- and feminine-themed words, such as those associated with gender stereotypes) may be a heretofore unacknowledged, institutional-level mechanism of inequality maintenance. Employing both archival and experimental analyses, the present research demonstrates that gendered wording commonly employed in job recruitment materials can maintain gender inequality in traditionally male-dominated occupations. Studies 1 and 2 demonstrated the existence of subtle but systematic wording differences within a randomly sampled set of job advertisements. Results indicated that job advertisements for male-dominated areas employed greater masculine wording (i.e., words associated with male stereotypes, such as leader, competitive, dominant) than advertisements within female-dominated areas. No difference in the presence of feminine wording (i.e., words associated with female stereotypes, such as support, understand, interpersonal) emerged across male- and female-dominated areas. Next, the consequences of highly masculine wording were tested across 3 experimental studies. When job advertisements were constructed to include more masculine than feminine wording, participants perceived more men within these occupations (Study 3), and importantly, women found these jobs less appealing (Studies 4 and 5). Results confirmed that perceptions of belongingness (but not perceived skills) mediated the effect of gendered wording on job appeal (Study 5). The function of gendered wording in maintaining traditional gender divisions, implications for gender parity, and theoretical models of inequality are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».