Implant Removal After Internal Fixation of a Femoral Neck Fracture
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The effect of implant removal after internal fixation of a femoral neck fracture on physical functioning was analyzed. Characteristics of patients who had their implant removed were studied, as it is currently unknown from which type of patients implants are removed and what effect removal has on function. DESIGN: Secondary cohort study alongside a randomized controlled trial. SETTING: Multicenter study in 14 hospitals. PATIENTS AND INTERVENTION: Patients who had their implant removed after internal fixation of a femoral neck fracture are compared with patients who did not. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Patient characteristics and quality of life (Short Form 12, Western Ontario McMaster Osteoarthritis Index) were compared. Matched pairs were selected based on patient/fracture characteristics and prefracture physical functioning. RESULTS: Of 162 patients, 37 (23%) had their implant removed. These patients were younger (median age: 67 vs. 72 years, P = 0.024) and more often independently ambulatory prefracture (100% vs. 84%, P = 0.008) than patients who did not. They more often had evident implant back-out on x-rays (54% vs. 34%, P = 0.035), possibly related to a higher rate of Pauwels 3 fractures (41% vs. 22%, P = 0.032). In time, quality of life improved more in implant removal patients [+2 vs. -4 points, Short Form 12 (physical component), P = 0.024; +9 vs. 0 points, Western Ontario McMaster Osteoarthritis Index, P = 0.019]. CONCLUSIONS: Implant removal after internal fixation of a femoral neck fracture positively influenced quality of life. Implant removal patients were younger and more often independently ambulatory prefracture, more often had a Pauwels 3 fracture, and an evident implant back-out. Implant removal should be considered liberally for these patients if pain persists or functional recovery is unsatisfactory. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».