Notice bibliographique
Résumé
Drink Safe Technology Version 1.2 is an inexpensive color-change reagent test marketed internationally for use by consumers in settings such as a night club to detect potentially incapacitating concentrations of gamma-hydroxybutyric acid (GHB) and ketamine in beverages. The objective of this study was to compare product performance in the laboratory and performance in the hands of consumers in the field. Product performance in the laboratory adhered to the protocol defined by the manufacturer. Product performance in the hands of consumers in field settings allowed browsing participants to pipette an aliquot of their own drinks into randomly coded vials containing authentic drugs, or pure water, so as to yield the same concentrations of GHB or ketamine specified in the manufacturer-defined protocol, or blanks. Consumers were to proceed according to the directions printed on the product, and to record their results on a card with a code corresponding with the vial to which they had added an aliquot of their beverage. Diagnostic performance was calculated using two-way analysis. In the laboratory, Drink Safe Technology Version 1.2 reliably detected GHB and ketamine at concentrations specified by the manufacturer's protocol. The reactive color change denoting a positive test for GHB was rapid, but a positive test for ketamine required substantially more time to resolve. Nonetheless, test accuracy following the manufacturer's protocol in the laboratory was 100%. In the field, based on 101 paired-test results recorded by consumers, the test efficiency was 65.1%, sensitivity 50%, and specificity 91.6%. The product performed much better in the laboratory than it did in the hand of consumers in the field. There seems to be considerable potential for consumers to misinterpret a test result. The potential for consumers to record a false-negative test result for a spiked drink is cause for concern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».