The effects of Psychotropic drugs On Developing brain (ePOD) study: methods and design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Animal studies have shown that methylphenidate (MPH) and fluoxetine (FLX) have different effects on dopaminergic and serotonergic system in the developing brain compared to the developed brain. The effects of Psychotropic drugs On the Developing brain (ePOD) study is a combination of different approaches to determine whether there are related findings in humans. METHODS/DESIGN: Animal studies were carried out to investigate age-related effects of psychotropic drugs and to validate new neuroimaging techniques. In addition, we set up two double-blind placebo controlled clinical trials with MPH in 50 boys (10-12 years) and 50 young men (23-40 years) suffering from ADHD (ePOD-MPH) and with FLX in 40 girls (12-14 years) and 40 young women (23-40 years) suffering from depression and anxiety disorders (ePOD-SSRI). Trial registration numbers are: Nederlands Trial Register NTR3103 and NTR2111. A cross-sectional cohort study on age-related effects of these psychotropic medications in patients who have been treated previously with MPH or FLX (ePOD-Pharmo) is also ongoing. The effects of psychotropic drugs on the developing brain are studied using neuroimaging techniques together with neuropsychological and psychiatric assessments of cognition, behavior and emotion. All assessments take place before, during (only in case of MPH) and after chronic treatment. DISCUSSION: The combined results of these approaches will provide new insight into the modulating effect of MPH and FLX on brain development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».