Adult Right-Lobe Living Liver Donors: Quality of Life, Attitudes and Predictors of Donor Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
To refine selection criteria for adult living liver donors and improve donor quality of care, risk factors for poor postdonation health-related quality of life (HRQOL) must be identified. This cross-sectional study examined donors who underwent a right hepatectomy at the University of Toronto between 2000 and 2007 (n = 143), and investigated predictors of (1) physical and mental health postdonation, as well as (2) willingness to participate in the donor process again. Participants completed a standardized HRQOL measure (SF-36) and measures of the pre- and postdonation process. Donor scores on the SF-36 physical and mental health indices were equivalent to, or greater than, population norms. Greater predonation concerns, a psychiatric diagnosis and a graduate degree were associated with lower mental health postdonation whereas older donors reported better mental health. The majority of donors (80%) stated they would donate again but those who perceived that their recipient engaged in risky health behaviors were more hesitant. Prospective donors with risk factors for lower postdonation satisfaction and mental health may require more extensive predonation counseling and postdonation psychosocial follow-up. Risk factors identified in this study should be prospectively evaluated in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».