WILL SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES PROVIDE HIV/AIDS SERVICES TO EMPLOYEES? AN ANALYSIS OF MARKET DEMAND
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Although many large businesses have begun offering HIV/AIDS prevention and treatment services to employees, the vast majority of small and medium sized enterprises (SMEs) have not. SMEs face constraints reducing their demand for services. This study identifies and evaluates those constraints to determine the extent to which SMEs can be expected to implement HIV/AIDS programmes, and to identify opportunities for strengthening the role of SMEs in South Africa's response to the epidemic. Methods: Structured interviews were conducted with a random sample of 80 SMEs located in KwaZulu Natal (KZN) and Gauteng provinces. Results: About one quarter of the companies sampled provided some HIV/AIDS services to employees and fewer than half incurred any direct costs to provide those services. Although 52 per cent of the companies believed they had lost employees to AIDS, few of those employees were regarded as critical to operations. AIDS accounted for 10 per cent of the overall annual employee turnover of 13 per cent. Few companies incur direct costs in recruiting or training, and just 30 per cent of permanent employees have access to employer sponsored healthcare. HIV/AIDS ranked 9th of 10 major business concerns faced by SMEs. Conclusions: Since managers believe few employees are leaving the workforce due to HIV/AIDS and SMEs appear to incur few costs to replace workers, managers are relatively unconcerned about HIV/AIDS. Serious demand‐side barriers exist in the market for HIV/AIDS services for SMEs. For most of the SMEs in our survey, the constraints are too great to expect SMEs to play a major role in the national response to AIDS without assistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».