The metabolic and biochemical basis of vulnerability to recreational angling after three generations of angling-induced selection in a teleost fish
Notice bibliographique
Résumé
Although the selective pressures of commercial fishing are well known, few studies have examined this phenomenon in recreational fisheries. This study used a unique population of largemouth bass ( Micropterus salmoides ) with lines bred for low (LVF) and high (HVF) vulnerability to recreational angling. We evaluated whether differential vulnerability to angling was correlated with physiological traits, including metabolic rate, metabolic scope, anaerobic capacity, and biochemical response to exercise. Indeed, angling selection affected the metabolic rate of fish significantly. The standard metabolic rate was 10%, maximal metabolic rate was 14%, and metabolic scope was 16% lower for LVF compared with HVF. Following exhaustive exercise, LVF required 1 h for lactate levels to recover to control values, whereas HVF required 2 h. Anaerobic energy expenditure was significantly lower for LVF, a finding consistent with the observation that LVF swam at a steadier rate during exercise. Although the reasons behind vulnerability to angling are complex, the phenotypic trait “vulnerability to angling” appears to be linked to a suite of physiological traits, including metabolism and the capacity for anaerobic activity. Thus, angling-induced selection might alter the physiological characteristics of wild largemouth bass populations, with unknown outcomes for long-term population viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».