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Enregistrement W2106013092 · doi:10.1128/jvi.00240-11

Enhancement of Replication of RNA Viruses by ADAR1 via RNA Editing and Inhibition of RNA-Activated Protein Kinase

2011· review· en· W2106013092 sur OpenAlexafffund
Jean‐François Gélinas, Guerline Clerzius, Eileen Shaw, Anne Gatignol

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Foundation for AIDS Research
Mots-clésBiologyRNAProtein kinase RRNA editingVirologyViral replicationRNA-dependent RNA polymeraseInterferonNon-coding RNAVesicular stomatitis virusRNA silencingEIF-2 kinaseAntiviral proteinVirusMolecular biologyProtein kinase ACell biologyRNA interferenceCyclin-dependent kinase 2KinaseGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adenosine deaminase acting on RNA 1 (ADAR1) is a double-stranded RNA binding protein and RNA-editing enzyme that modifies cellular and viral RNAs, including coding and noncoding RNAs. This interferon (IFN)-induced protein was expected to have an antiviral role, but recent studies have demonstrated that it promotes the replication of many RNA viruses. The data from these experiments show that ADAR1 directly enhances replication of hepatitis delta virus, human immunodeficiency virus type 1, vesicular stomatitis virus, and measles virus. The proviral activity of ADAR1 occurs through two mechanisms: RNA editing and inhibition of RNA-activated protein kinase (PKR). While these pathways have been found independently, the two mechanisms can act in concert to increase viral replication and contribute to viral pathogenesis. This novel type of proviral regulation by an IFN-induced protein, combined with some antiviral effects of hyperediting, sheds new light on the importance of ADAR1 during viral infection and transforms our overall understanding of the innate immune response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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