Early Changes in Lung Gene Expression due to High Tidal Volume
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to use gene expression profiling to understand how adult rat lung responds to high tidal volume (HV) ventilation in vivo. HV ventilation for 30 minutes did not cause discernable lung injury (in terms of altered mechanics or histology) but caused obvious injury when continued for 90 minutes. However, at 30-minute ventilation, HV caused significant upregulation of 10 genes and suppression of 12 genes. Among the upregulated genes were transcription factors, stress proteins, and inflammatory mediators; the downregulated genes were exemplified by metabolic regulatory genes. On the basis of cluster analysis, we studied Egr-1, c-Jun, heat shock protein 70, and interleukin (IL)-1beta in further detail. Temporal studies demonstrated that Egr-1 and c-Jun were increased early and before heat shock protein 70 and IL-1beta. Spatial studies using in situ hybridization and laser capture microscopy revealed that all four genes were upregulated primarily in the bronchiolar airway epithelium. Furthermore, at 90 minutes of HV ventilation, a significant increase in intracellular IL-1beta protein was observed. Although there are limitations to gene array methodology, the current data suggest a global hypothesis that (1). the effects of HV are cumulative; (2). specific patterns of gene activation and suppression precede lung injury; and (3). alteration of gene expression after mechanical stretch is pathogenic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».