Generic sample preparation and dual polarity liquid chromatography—time‐of‐flight mass spectrometry for high‐throughput screening in doping analysis
Notice bibliographique
Résumé
The requirements on initial testing in doping control are getting tighter regarding efficiency and speed while the scope of analytes is getting more diverse and, consequently, the need for high-throughput methods is apparent. In this study, a comprehensive screening method for doping agents in human urine is presented, based on solid phase extraction (SPE) and liquid chromatography-time-of-flight mass spectrometry (LCTOFMS). The method covers most of the compound groups in the list of prohibited substances by World Anti-Doping Agency (WADA). Mixed-mode SPE on two types of sorbent and the use of negative ionization mode besides the commonly used positive mode in electrospray ionization (ESI) allowed detection of acidic compounds, such as sulpho-conjugated metabolites. A run time of 8 minutes for each of the two ESI polarities was achieved. The method was validated regarding relative ionization efficiency, selectivity and signal to noise at the WADA's minimum required performance limit (MRPL) level, resulting in the acceptance of 197 compounds. A selection of 20 compounds was submitted for a more thorough validation, including extraction recovery, repeatability and linearity. Recovery and linearity (R(2)) varied mainly between 83-115% and 0.78-0.99, respectively. Median values for repeatability at the MRPL and 10 x MRPL levels were below 20%. A mean and median mass accuracy of 1.2 and 0.80 mDa, respectively, was achieved. The present method represents at the moment the widest coverage of low molecular weight prohibited substances for the screening in sports, providing an approach for further rationalisation of the analytical work-flow in the doping control laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».