Targeting frameshifting in the human immunodeficiency virus
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: HIV-1 uses a programmed –1 ribosomal frameshift to generate Gag-Pol, the precursor of its enzymes, when its full-length mRNA is translated by the ribosomes of the infected cells. This change in the reading frame occurs at a so-called slippery sequence that is followed by a specific secondary structure, the frameshift stimulatory signal. This signal controls the frameshift efficiency. The synthesis of HIV-1 enzymes is critical for virus replication and therefore, the –1 ribosomal frameshift could be the target of novel antiviral drugs. AREAS COVERED: Various approaches were used to select drugs interfering with the –1 frameshift of HIV-1. These include the selection and modification of chemical compounds that specifically bind to the frameshift stimulatory signal, the use of antisense oligonucleotides targeting this signal and the selection of compounds that modulate HIV-1 frameshift, by using bicistronic reporters where the expression of the second cistron depends upon HIV-1 frameshift. EXPERT OPINION: The most promising approach is the selection and modification of compounds specifically targeting the HIV-1 frameshift stimulatory signal. The use of antisense oligonucleotides binding to the frameshift stimulatory signal is still questionable. The use of bicistronic reporters preferentially selects compounds that modulate the frameshift by targeting the ribosomes, which is less promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».