Decision tree for early introduction of rescue therapy in active ulcerative colitis treated with steroids
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Corticosteroids are the treatment of choice for moderate-to-severe active ulcerative colitis (UC) but up to 30%-40% of patients fail to respond. It has been reported that early clinical-biological parameters may identify those patients at high risk of colectomy. The aim was to identify predictors of rapid response to systemic steroids in moderate-to-severe attacks of UC. METHODS: Consecutive patients treated with prednisone 1 mg/kg/day for moderate-to-severe attacks of UC were prospectively included. Clinical and biological parameters at 3 and 7 days after starting steroids were recorded. Response was defined as mild or inactive UC activity at day 7 (as assessed by the Montreal Classification of severity) together with no need for rescue therapies (cyclosporin, infliximab, or colectomy). A logistic regression analysis was performed to identify those independent predictors of response. In addition, a decision-tree analysis was also performed. RESULTS: Sixty-eight percent of patients (64 out of 94) responded to steroids. In the univariate analysis the number of bowel movements, rectal bleeding, platelet count, and C-reactive protein (CRP) levels at day 3 were associated with response at day 7, but only rectal bleeding was found to be an independent predictor in the logistic regression analysis. Conversely, the classification and regression tree (CART) model included these four variables. The decision-tree model showed a higher sensitivity in predicting a rapid response to steroids than the logistic regression one. CONCLUSIONS: Rapid response to steroids in active UC attacks can be predicted after 3 days of treatment by simple clinical and biological parameters. A decision-tree model for early introduction of rescue therapies is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».