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Enregistrement W2106021820 · doi:10.1109/tro.2012.2183054

Real-Time Identification of Hunt–Crossley Dynamic Models of Contact Environments

2012· article· en· W2106021820 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Robotics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobot Manipulation and Learning
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInitializationSensitivity (control systems)Nonlinear systemImaging phantomControl theory (sociology)Estimation theoryConvergence (economics)Computer scienceSystem identificationLeast-squares function approximationLinear least squaresAlgorithmSimulationMathematical optimizationMathematicsLinear modelEngineeringArtificial intelligencePhysicsMachine learningData modelingOpticsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Real-time estimates of environment dynamics play an important role in the design of controllers for stable interaction between robotic manipulators and unknown environments. The Hunt-Crossley (HC) dynamic contact model has been shown to be more consistent with the physics of contact, compared with the classical linear models, such as Kelvin-Voigt (KV). This paper experimentally evaluates the author's previously proposed single-stage identification method for real-time parameter estimation of HC nonlinear dynamic models. Experiments are performed on various dynamically distinct objects, including an elastic rubber ball, a piece of sponge, a polyvinyl chloride (PVC) phantom, and a PVC phantom with a hard inclusion. A set of mild conditions for guaranteed unbiased estimation of the proposed method is discussed and experimentally evaluated. Furthermore, this paper rigorously evaluates the performance of the proposed single-stage method and compares it with those of a double-stage method for the HC model and a recursive least squares method for the KV model and its variations in terms of convergence rate, the sensitivity to parameter initialization, and the sensitivity to the changes in environment dynamic properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle