Involvement of Peripheral Ionotropic Glutamate Receptors in Orofacial Thermal Hyperalgesia in Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of the present study was to elucidate the mechanisms that may underlie the sensitization of trigeminal spinal subnucleus caudalis (Vc) and upper cervical spinal cord (C1-C2) neurons to heat or cold stimulation of the orofacial region following glutamate (Glu) injection. RESULTS: Glu application to the tongue or whisker pad skin caused an enhancement of head-withdrawal reflex and extracellular signal-regulated kinase (ERK) phosphorylation in Vc-C2 neurons. Head-withdrawal reflex and ERK phosphorylation were also enhanced following cold stimulation of the tongue but not whisker pad skin in Glu-injected rats, and the head-withdrawal reflex and ERK phosphorylation were enhanced following heat stimulation of the tongue or whisker pad skin. The enhanced head-withdrawal reflex and ERK phosphorylation after heat stimulation of the tongue or whisker pad skin, and those following cold stimulation of the tongue but not whisker pad skin were suppressed following ionotropic glutamate receptor antagonists administration into the tongue or whisker pad skin. Furthermore, intrathecal administration of MEK1/2 inhibitor PD98059 caused significant suppression of enhanced head-withdrawal reflex in Glu-injected rats, heat head-withdrawal reflex in the rats with Glu injection into the tongue or whisker pad skin and cold head-withdrawal reflex in the rats with Glu injection into the tongue. CONCLUSIONS: The present findings suggest that peripheral Glu receptor mechanisms may contribute to cold hyperalgesia in the tongue but not in the facial skin, and also contribute to heat hyperalgesia in the tongue and facial skin, and that the mitogen-activated protein kinase cascade in Vc-C2 neurons may be involved in these Glu-evoked hyperalgesic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».