The importance of patient expectations in predicting functional outcomes after total joint arthroplasty.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the relationship between patient expectations of total joint arthroplasty (TJA) and health related quality of life plus satisfaction 6 months after surgery. Methods. This prospective cohort study included patients undergoing primary total hip (THA) and knee arthroplasty (TKA). Patients were evaluated with self-report questionnaires prior to surgery and 6 months post-surgery. Medical Outcomes Study Short Form 36 (SF-36), the Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and a satisfaction scale were used to evaluate outcomes at final followup. Multivariate regression models were used to evaluate the impact of expectations on outcomes. RESULTS: There were 102 patients with THA and 89 with TKA. Mean age was 66 years. All patients achieved significant improvements in their WOMAC and SF-36 scores following surgery. Patient expectations regarding surgery were not associated with their age, gender, index joint of surgery, marital status, or race. Expectations were not correlated with pre-operative functional health status. Expectation of complete pain relief after surgery was an independent predictor of better physical function and improvement in level of pain at 6 months post-surgery. Expectation of low risk of complications from TJA was an independent predictor of greater satisfaction. CONCLUSIONS: Patient expectations were important independent predictors of improved functional outcomes and satisfaction following TJA. Greater understanding of the relationship between expectations and outcomes may improve the process of care and outcomes of TJA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».