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Enregistrement W2106031420 · doi:10.1242/jcs.080341

Identification of PTPσ as an autophagic phosphatase

2011· article· en· W2106031420 sur OpenAlexaff
Katie R. Martin, Yong Xu, Brendan D. Looyenga, Ryan J. Davis, Chia-Lun Wu, Michel L. Tremblay, H. Eric Xu, Jeffrey P. MacKeigan

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésAutophagyBiologyCell biologyPhosphataseProtein tyrosine phosphatasePhosphatidylinositolLysosomeEffectorBAG3KinasePhosphorylationBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macroautophagy is a dynamic process whereby portions of the cytosol are encapsulated in double-membrane vesicles and delivered to the lysosome for degradation. Phosphatidylinositol-3-phosphate (PtdIns3P) is concentrated on autophagic vesicles and recruits effector proteins that are crucial for this process. The production of PtdIns3P by the class III phosphatidylinositol 3-kinase Vps34, has been well established; however, protein phosphatases that antagonize this early step in autophagy remain to be identified. To identify such enzymes, we screened human phosphatase genes by RNA interference and found that loss of PTPσ, a dual-domain protein tyrosine phosphatase (PTP), increases levels of cellular PtdIns3P. The abundant PtdIns3P-positive vesicles conferred by loss of PTPσ strikingly phenocopied those observed in cells starved of amino acids. Accordingly, we discovered that loss of PTPσ hyperactivates both constitutive and induced autophagy. Finally, we found that PTPσ localizes to PtdIns3P-positive membranes in cells, and this vesicular localization is enhanced during autophagy. We therefore describe a novel role for PTPσ and provide insight into the regulation of autophagy. Mechanistic knowledge of this process is crucial for understanding and targeting therapies for several human diseases, including cancer and Alzheimer's disease, in which abnormal autophagy might be pathological.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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