Confidence in receiving medical care when seriously ill: a seven‐country comparison of the impact of cost barriers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This paper examines how negative experiences with the health-care system create a lack of confidence in receiving medical care in seven countries: Australia, Canada, Germany, The Netherlands, New Zealand, the United Kingdom, and the United States. METHODS: The empirical analysis is based on data from the Commonwealth Fund International Health Policy Survey 2007, with nationally representative samples of adults aged 18 and over. For the analysis of the experience of cost barriers and confidence in receiving medical care, we conducted pairwise comparisons of group percentages as well as country-wise multivariate logistic regression models. RESULTS: Individuals who have experienced cost barriers show a significantly lower level of confidence in receiving safe and quality medical care than those who have not. This effect is most pronounced in the United States, where people who have foregone necessary treatment because of costs are four times as likely to lack confidence as individuals without the experience of cost barriers (adjusted odds ratio 4.00). In New Zealand, Germany, and Canada, individuals with the experience of cost barriers are twice as likely to report low confidence compared with those without this experience (adjusted odds ratios of 1.95, 2.19 and 2.24, respectively). In The Netherlands and UK, cost barriers are only a marginal phenomenon. CONCLUSIONS: The fact that the experience of financial barriers considerably lowers confidence indicates that financial incentives, such as private co-payments, have a negative effect on overall public support and therefore on the legitimacy of health-care systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».