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Enregistrement W2106034142 · doi:10.1113/jphysiol.2010.192534

Alterations in cerebral blood flow and cerebrovascular reactivity during 14 days at 5050 m

2010· article· en· W2106034142 sur OpenAlexaff
Samuel J. E. Lucas, Keith R. Burgess, Kate N. Thomas, Joseph E. Donnelly, Karen C. Peebles, Rebekah A. I. Lucas, Jui‐Lin Fan, James D. Cotter, Rishi Basnyat, Philip N. Ainslie

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationNepal Academy of Science and TechnologyOtago Medical Research Foundation
Mots-clésEffects of high altitude on humansCerebral blood flowBlood flowBreathingHypercapniaAltitude (triangle)Blood pressureOxygenInternal medicineHemodynamicsCardiologyMedicineAnesthesiaChemistryRespiratory systemAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain blood flow increases during the first week of living at high altitude. We do not understand completely what causes the increase or how the factors that regulate brain blood flow are affected by the high-altitude environment. Our results show that the balance of oxygen (O(2)) and carbon dioxide (CO(2)) pressures in arterial blood explains 40% of the change in brain blood flow upon arrival at high altitude (5050 m). We also show that blood vessels in the brain respond to increases and decreases in CO(2) differently at high altitude compared to sea level, and that this can affect breathing responses as well. These results help us to better understand the regulation of brain blood flow at high altitude and are also relevant to diseases that are accompanied by reductions in the pressure of oxygen in the blood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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