Establishing soil-water characteristic curve and determining unsaturated hydraulic conductivity of kaolin by ultracentrifugation and electrical measurements
Notice bibliographique
Résumé
To establish soil-water characteristic curves (SWCCs) of fine-grained soils, researchers have employed geotechnical centrifuges. However, most of these studies were confined to small acceleration levels and as a result the suction, psi, created in the soil mass was extremely low (< 100 kPa). Hence, researchers have resorted to ultracentrifuges, which are capable of generating psi approximate to 300 kPa. However, the volume of the soil mass used in these centrifuges is too small to be representative of field conditions and determination of moisture content of the soil specimen is done by invasive and destructive techniques. Under these circumstances, utility of electrical measurements (i.e., voltage across two points in the soil mass) for determining soil moisture content, which has the distinct advantage of being both nondestructive and noninvasive and facilitates development of the SWCC, seems to be quite promising. Validity of the technique has been demonstrated by comparing the resultant SWCC, for kaolin, vis-a-vis the SWCCs reported in the literature and those obtained from the pedo-transfer function (PTF). Further, unsaturated hydraulic conductivity (k(u)) of the kaolin was determined by employing various PTFs available in the SoilVision database and using the relationship proposed by Corey in 1977. It has been observed that the k(u) values obtained from these relationships match extremely well for psi <= 3000 kPa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».