Combined expression of BUB1B, DLGAP5, and PINK1 as predictors of poor outcome in adrenocortical tumors: validation in a Brazilian cohort of adult and pediatric patients
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A recent microarray study identified a set of genes whose combined expression patterns were predictive of poor outcome in a cohort of adult adrenocortical tumors (ACTs). The difference between the expression values measured by qRT-PCR of DLGAP5 and PINK1 genes was the best molecular predictor of recurrence and malignancy. Among the adrenocortical carcinomas, the combined expression of BUB1B and PINK1 genes was the most reliable predictor of overall survival. The prognostic and molecular heterogeneity of ACTs raises the need to study the applicability of these molecular markers in other cohorts. OBJECTIVE: To validate the combined expression of BUB1B, DLGAP5, and PINK1 as outcome predictor in ACTs from a Brazilian cohort of adult and pediatric patients. PATIENTS AND METHODS: BUB1B, DLGAP5, and PINK1 expression was assessed by quantitative PCR in 53 ACTs from 52 patients - 24 pediatric and 28 adults (one pediatric patient presented a bilateral asynchronous ACT). RESULTS: DLGAP5-PINK1 and BUB1B-PINK1 were strong predictors of disease-free survival and overall survival, respectively, among adult patients with ACT. In the pediatric cohort, these molecular predictors were only marginally associated with disease-free survival but not with overall survival. CONCLUSION: This study confirms the prognostic value of the combined expression of BUB1B, DLGAP5, and PINK1 genes in a Brazilian group of adult ACTs. Among pediatric ACTs, other molecular predictors of outcome are required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle