MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2106048571 · doi:10.1093/eurheartj/sum051

Metabolic syndrome: the dysmetabolic state of dysfunctional adipose tissue and insulin resistance

2008· article· en· W2106048571 sur OpenAlexfundno aff
Jean‐Pierre Després, H Bryan Brewer

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal Supplements · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité LavalSanofi
Mots-clésMedicineInsulin resistanceAdipose tissueMetabolic syndromeInternal medicineEndocrinologyDysfunctional familyObesityInsulinMetabolic disorderPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current world epidemic of obesity represents a tremendous medical and public health challenge. A major consequence of obesity has been a rapid acceleration in the prevalence of type 2 diabetes;1 however, it is now recognized that even before the development of diabetes, many individuals have the constellation of athero-thrombotic inflammatory abnormalities characteristic of type 2 diabetes.2 Thus, the cluster of metabolic abnormalities is not the consequence of the hyperglycaemic state of type 2 diabetes but is rather pathophysiologically related to insulin resistance, the most prevalent form of insulin resistance being present in individuals with excess visceral as well as ectopic fat.3 Thus, even in the absence of hyperglycaemia, abdominally obese patients with an excess of visceral and ectopic fat deposition are likely to have the clustering of risk factors associated with insulin resistance. In this regard, the pivotal role of insulin resistance in the pathophysiology of the cluster of risk factors was first reported by Reaven4 and designated syndrome X. Since his seminal paper, numerous groups have utilized the term insulin resistance syndrome in the description of this cluster of athero-thrombotic inflammatory abnormalities.5,6 In 2001, the guidelines developed by the National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III) committee considered abdominal obesity as central in the pathophysiological development of the insulin resistance syndrome.7 Since the measurement of insulin resistance was not practical in the context of primary care clinical practice, the guidelines provided clinicians with simple diagnostic criteria, including waist circumference, triglycerides, high-density lipoprotein (HDL) cholesterol, blood glucose, and blood pressure to identify patients with the cluster of risk factors, resulting in an increased risk of diabetes and cardiovascular disease (CVD). The cluster of athero-thrombotic inflammatory risk factors was designated as the metabolic syndrome. Many groups have confused the NCEP-ATP III five criteria to diagnose the metabolic syndrome in the context of clinical practice with the conceptual definition of the syndrome. The definition of the metabolic syndrome has a pathophysiological basis3,8 and places insulin resistance and abdominal obesity at the core of the cluster of abnormalities. The NCEP-ATP III five criteria should not be considered as the definition of the metabolic syndrome but rather as simple screening tools. Refining the discriminating capabilities of these tools is work in progress. For instance, the International Diabetes Federation (IDF)9 has placed more emphasis than NCEP-ATP III on the importance of abdominal obesity and recognized the important ethnic differences in susceptibility to visceral adiposity and related metabolic abnormalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart Journal SupplementsMême sujetDiabetes, Cardiovascular Risks, and LipoproteinsTravaux en français237 207